产品介绍

给资深开发者的AI开发团队——你做决策，AI团队执行。经验越强，效果越好。

一句话介绍

VAI TEAM 是一个多Agent协作的软件开发平台。系统调度6个AI角色（Leader、架构师、前端、后端、测试、运维），按8阶段门控流程执行开发任务。

核心逻辑：人类负责决策，AI负责执行。

你的技术判断力决定了AI的产出质量——需求怎么拆、架构怎么选、代码审查卡什么标准，这些决策点全在你手里。AI的能力上限，取决于驾驭它的人。

8阶段工作流

0

业务方案

AIAI与你讨论需求

你你判断需求边界，砍掉不该做的

1

需求规范

AIAI生成需求文档

你你审核接口设计、数据模型是否合理

2

产品原型

AIAI出原型方案

你你决定交互逻辑和页面结构

3

技术方案

AIAI出技术选型和架构

你你审核架构是否过度设计或不足

4

任务分解

AIAI拆成子任务

你你判断任务粒度是否合理、依赖关系对不对

5

代码实现

AI多Agent并行编码

你你Review代码，决定是否通过

6

测试

AIAI写测试+修Bug

你你判断测试覆盖度，决定是否需要补充

7

部署交付

AIAI生成部署配置

你你确认部署方案是否符合生产要求

经验丰富的开发者在Stage 0就能把需求定义清楚，在Stage 3就能纠正架构偏差，在Stage 5能快速识别出AI写的烂代码让它重写。每一个决策点的质量，直接决定最终交付物的质量。

为什么需要资深开发者

这不是一个"输入需求就自动出成品"的黑盒工具。

• 新手用：AI会"看起来很努力地跑完了"，但产出可能是一堆能跑但不可维护的代码
• 资深开发者用：产出的是经过架构审查、代码Review、测试验证的工程化交付物

区别在于每个审核节点的判断质量。

模型配置（实战推荐）

系统支持为不同角色分配不同模型，按任务复杂度分级：

角色	推荐模型	说明
架构师	Opus 4.6	架构设计和技术方案决策，调用频率低但质量要求高
编码主力	Sonnet 4.6	前端/后端/测试的主力，编码能力强，性价比优
编码主力（备选）	GPT-5.3 Codex	编程效果也不错，可根据任务类型混用
简单编码	Minimax M2.5	CRUD、配置文件等简单任务降级使用
Leader / 运维	DeepSeek	调度、文档生成、部署配置，便宜量大

自动升级机制：低级模型2次重试失败 → 自动升级到更强模型 → 仍失败 → 提示人工介入。避免Token空耗。

支持任何 OpenAI 兼容格式的API。你用哪家的Key，Token就从哪家扣。

Token消耗预估

项目规模	举例	预估AI费用	同等外包人力成本
小型	Landing Page / CLI工具	¥200-500	¥5,000-10,000
中型	管理后台 / API服务	¥500-1,500	¥15,000-30,000
大型	完整SaaS系统	¥2,000-5,000+	¥50,000-150,000+

消耗分布：Stage 5代码实现占 50%以上，其次是Stage 6测试。文档阶段用DeepSeek几乎零成本。

费用受模型选择影响较大——全程用Opus会贵数倍，合理分级（架构用Opus、编码用Sonnet、简单任务用DeepSeek）是控制成本的关键。

对比人力成本：即使是大型项目，AI费用也不到外包人力的 1/10。

常见问题

代码质量怎么保证？

门控审核机制——AI自检 → Leader代码审查 → 人工确认。你的Review标准决定了最终代码质量。

支持什么技术栈？

主流都支持。经验包机制可以沉淀特定技术栈的最佳实践，做过一次后后续同类项目更快更稳。

数据安全？

自部署，代码不出你的机器。模型API直连你配的供应商。

任务失败怎么办？

自动升级：低级模型失败 → 升级强模型重试 → 仍失败 → 人工介入。每级最多2次重试，Token消耗可控。